Indikator Trading Trading Yang Akurat

Indikator Paling Terpercaya yang Tidak pernah Anda dengar dari John R. McGinley adalah Teknisi Pasar Bersertifikat. Mantan editor Teknisi Pasar Assn. Jurnal Analisis Teknis dan penemu McGinley Dynamic. Bekerja dalam konteks moving averages sepanjang tahun 1990an, McGinley berusaha menciptakan indikator responsif yang secara otomatis akan lebih responsif terhadap data mentah daripada rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial. SMA Vs. EMA Simple moving averages (SMA) memperlancar aksi harga dengan menghitung harga penutupan di masa lalu dan membagi dengan jumlah periode. Untuk menghitung rata-rata pergerakan sederhana 10 hari. Tambahkan harga penutupan 10 hari terakhir dan bagi dengan 10. Semakin halus rata-rata bergerak, semakin lambat ia bereaksi terhadap harga. Rata-rata pergerakan 50 hari bergerak lebih lambat dari rata-rata pergerakan 10 hari. Rata-rata pergerakan 10 dan 20 hari terkadang mengalami volatilitas harga yang dapat mempersulit untuk menafsirkan tindakan harga. Sinyal salah dapat terjadi selama periode ini, menciptakan kerugian karena harga mungkin akan terlalu jauh ke depan dari pasar. Exponential moving average (EMA) merespons harga jauh lebih cepat daripada rata-rata pergerakan sederhana. Ini karena EMA memberi bobot lebih pada data terbaru daripada data yang lebih tua. Indikatornya bagus untuk jangka pendek dan metode bagus untuk menangkap tren jangka pendek, karena itulah para pedagang menggunakan rata-rata pergerakan sederhana dan eksponensial sekaligus untuk masuk dan keluar. Meski demikian juga bisa meninggalkan data di belakang. Masalah dengan Moving Averages Dalam penelitiannya tentang moving averages yang berjalan lebih jauh dari pada contoh dasar yang telah ditunjukkan, McGinley menemukan moving averages memiliki banyak masalah. Masalah pertama adalah penerapannya tidak tepat. Moving averages pada periode yang berbeda beroperasi dengan berbagai tingkat di pasar yang berbeda. Misalnya, bagaimana seseorang bisa mengetahui kapan harus menggunakan 10 hari ke 20 - ke rata-rata pergerakan 50 hari di pasar yang cepat atau lambat. Untuk mengatasi masalah memilih panjang rata-rata bergerak yang berlaku untuk pasar saat ini, McGinley Dynamic secara otomatis menyesuaikan diri dengan kecepatan pasar. McGinley percaya moving averages seharusnya hanya digunakan sebagai mekanisme pemulusan daripada sistem perdagangan atau generator sinyal. Ini adalah monitor tren. Tapi rata-rata pergerakan sederhana 10 hari tidak aktif dalam lima hari atau setengah panjangnya. Kemungkinan bagus bahwa pergerakan harga yang besar sudah terjadi pada hari kelima dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari. Selain itu, rata-rata pergerakan 10 hari harus diplot lima hari sebelum datum sekarang. Selanjutnya, McGinley menemukan moving averages gagal mengikuti harga karena perpisahan besar sering terjadi antara harga dan garis rata-rata bergerak. McGinley berusaha untuk menghilangkan masalah ini dengan menemukan indikator yang akan memeluk harga lebih dekat, menghindari pemutusan harga dan whipsaws dan akan mengikuti harga secara otomatis di pasar yang cepat atau lambat. McGinley Dynamic Ini dia lakukan dengan penemuan McGinley Dynamic. Rumusnya adalah: The McGinley Dynamic terlihat seperti garis rata-rata bergerak namun merupakan mekanisme pemulusan untuk harga yang ternyata jauh lebih baik daripada rata-rata bergerak. Ini meminimalkan pemisahan harga, harga whipsaws dan pelukan harga jauh lebih dekat. Dan ini otomatis karena ini adalah faktor formula. Karena perhitungannya, Dynamic Line melaju di pasar bawah karena mengikuti harga namun bergerak lebih lambat di pasar. Seseorang ingin cepat menjual di pasar bawah, namun mengendarai pasar sampai selama mungkin. Konstanta N menentukan seberapa dekat Dynamic melacak indeks atau saham. Jika seseorang meniru rata-rata pergerakan 20 hari, misalnya, gunakan nilai N setengah dari rata-rata bergerak atau dalam kasus ini 10. Ini sangat menghindari cambuk karena Garis Dinamis secara otomatis mengikuti harga di pasar mana pun dengan cepat atau lambat, seperti Mekanisme kemudi yang tetap sesuai dengan harga saat pasar melaju atau melambat. Hal ini dapat diandalkan untuk keputusan perdagangan namun McGinley menciptakan Dynamic pada tahun 1997 sebagai alat pasar dan bukan sebagai indikator perdagangan. Kesimpulan Apakah itu disebut alat atau indikator, McGinley Dynamic adalah alat yang sangat menarik yang ditemukan oleh teknisi pasar yang telah mengikuti dan mempelajari pasar dan indikator selama hampir 40 tahun. Untuk lebih banyak informasi mengenai indikator dan alat pasar, lihatlah Tutorial Analisis Teknis kami .4 Jenis Indikator Pedagang Valas Harus Diketahui Banyak trader forex meluangkan waktu mencari momen yang tepat untuk memasuki pasar atau tanda yang menjerit membeli atau menjual . Dan sementara pencarian bisa mempesona, hasilnya selalu sama. Yang benar adalah, tidak ada satu cara untuk perdagangan pasar forex. Akibatnya, trader yang sukses harus mengetahui bahwa ada berbagai indikator yang bisa membantu menentukan waktu terbaik untuk membeli atau menjual kurs valuta asing. Berikut adalah empat indikator pasar yang berbeda yang diandalkan oleh trader forex yang paling sukses. Indikator No.1: Alat Mengikuti Trend Ada kemungkinan menghasilkan uang dengan menggunakan pendekatan countertrend untuk trading. Namun, bagi sebagian besar trader, pendekatan yang lebih mudah adalah mengenali arah tren utama dan berusaha untuk mendapatkan keuntungan dengan melakukan trading dalam arah tren. Di sinilah alat tren berikut ikut bermain. Banyak orang salah memahami tujuan alat tren berikut dan mencoba menggunakannya sebagai sistem perdagangan yang terpisah. Meskipun hal ini mungkin, tujuan sebenarnya dari alat tren berikut adalah menyarankan apakah Anda ingin mencari posisi panjang atau posisi pendek. Jadi, mari kita pertimbangkan salah satu metode tren berikut yang paling sederhana yaitu perpindahan rata-rata bergerak. Rata-rata pergerakan sederhana merupakan harga penutupan rata-rata selama jumlah hari yang bersangkutan. Untuk menguraikan, mari kita lihat dua contoh sederhana satu istilah lagi, satu istilah yang lebih pendek. (Untuk informasi terkait tentang moving averages, lihat Menjelajahi Moving Average yang Tertimbang secara Eksponensial.) Gambar 1 menampilkan crossover rata-rata bergerak 50 hari untuk cross yen euro. Teorinya di sini adalah bahwa trennya menguntungkan bila rata-rata pergerakan 50 hari di atas rata-rata 200 hari dan tidak menguntungkan saat hari 50 hari di bawah hari 200 hari. Seperti ditunjukkan bagan, kombinasi ini melakukan pekerjaan dengan baik untuk mengidentifikasi tren utama pasar - setidaknya sebagian besar waktu. Namun, tidak peduli kombinasi rata-rata bergerak apa yang Anda pilih untuk digunakan, akan ada whipsaws. Gambar 1: Euroyen dengan rata-rata pergerakan 50 hari dan 200 hari Gambar 2 menunjukkan kombinasi yang berbeda dengan crossover 10 hari 30 hari. Keuntungan dari kombinasi ini adalah akan bereaksi lebih cepat terhadap perubahan tren harga dibanding pasangan sebelumnya. Kerugiannya adalah bahwa hal itu juga akan lebih rentan terhadap whipsaws daripada crossover jangka panjang 50 hari. Apa Indikator Teknis Terbaik di Forex Data menunjukkan bahwa selama 5 tahun terakhir, indikator yang melakukan yang terbaik pada Sendiri adalah indikator Ichimoku Kinko Hyo. Ini menghasilkan keuntungan total 30.341, atau 30,35. Lebih dari 5 tahun, yang memberi rata-rata lebih dari 6 per tahun Anehnya, indikator teknis lainnya jauh lebih tidak menguntungkan, dengan indikator Stochastic menunjukkan pengembalian negatif 20,72. Selanjutnya, semua indikator menyebabkan penarikan substansial antara 20 sampai 30. Namun, ini tidak berarti bahwa indikator Ichimoku Kinko Hyo adalah yang terbaik atau indikator teknis secara keseluruhan tidak ada gunanya. Sebaliknya, ini hanya menunjukkan bahwa mereka tidak berguna bagi mereka sendiri. Pikirkan semua film bela diri yang Anda lihat tumbuh dewasa. Selain The Rock dan the People8217s Elbow. Tidak ada yang mengandalkan hanya satu langkah untuk mengalahkan semua orang jahat. Masing-masing menggunakan kombinasi gerakan untuk menyelesaikan pekerjaan. Perdagangan forex serupa. Ini adalah seni dan sebagai pedagang, kita perlu belajar bagaimana menggunakan dan menggabungkan alat-alat yang ada untuk menghasilkan sistem yang sesuai untuk kita. Ini membawa kita ke pelajaran berikutnya: menempatkan semua indikator ini bersama-sama Menyimpan kemajuan Anda dengan masuk dan menandai pelajaran lengkapIndikator oleh IndicatorForex Senin, 09 April 2012 06:50 UTC Ada ribuan indikator yang digunakan untuk menemukan peluang di pasar dan Keuntungan dari mereka Namun, kebanyakan dari mereka tidak memberi sinyal bagus dan akan membuat Anda di pasar terlambat. Pada artikel ini kami akan menyajikan beberapa indikator yang paling akurat dan memberikan tepi perdagangan terbesar. Indicator 1: Bollinger Bands Bollinger Bands dikembangkan 20 tahun yang lalu oleh John Bollinger, dan dirancang untuk menunjukkan ketidakstabilan pasar di layar dengan cara yang mudah dipahami. Mereka memberi sinyal yang sangat bagus dan dapat digunakan sebagai indikator pendukung, mengatakannya kepada kita - sebelum langkah tersebut terjadi - bahwa pembalikan cenderung terjadi. Bila harga menyentuh lower band maka oversold, dan ketika harga menyentuh upper band maka overbought. Metode trading untuk Bollinger Bands pada dasarnya adalah untuk mencari support action dan resistance harga, dan mengkonfirmasi mereka dengan bouncing pada Bollinger Bands sendiri. Hal ini menghasilkan tingkat kemenangan yang sangat tinggi dan keuntungan yang konsisten. Indikator 2: Indeks Kekuatan Relatif (RSI) Indeks Kekuatan Relatif dikembangkan 30 tahun yang lalu oleh J. Welles Wilder, dan dianggap sebagai indikator perdagangan yang kuat yang juga memiliki keunggulan prediktif di pasar. Ini memberitahu kita kapan harga overboughtoversold sebelum tren dimulai, jadi kita bisa masuk lebih awal dan memiliki pahala yang besar dengan sedikit risiko. Sinyal yang diberikannya biasanya sangat akurat, dan jika dikonfirmasi menggunakan sistem pantulan Thomas DeMark yang ringan, ia bahkan bisa mencapai tingkat kemenangan 70-80 (tergantung pada jangka waktu). Ini adalah indikator yang sangat akurat yang sangat kami rekomendasikan. Indikator 3: Simple Moving Average Simple Moving Average, atau SMA, merupakan indikator menarik yang kebanyakan trader tidak gunakan dengan cara yang benar. Sebagian besar pedagang menggunakannya sebagai indikator mengikuti tren untuk memasuki perdagangan setelah tren terbentuk, namun kami menggunakannya dengan cara yang sama sekali berbeda. Cara yang paling akurat dan prediktif untuk menggunakan SMA adalah metode bouncing: kita menunggu tren terbentuk, tapi alih-alih masuk secara acak, kita menunggu harga untuk menelusuri kembali rata-rata bergerak dan memantulnya. Begitu sinyal pembalikan diberikan, kita memasuki perdagangan ke arah tren dengan stop loss tepat di bawah rata-rata bergerak, sehingga masuk pada titik taktis dengan stop loss kecil dan hadiah besar. Indikator 3 yang dijelaskan di atas adalah indikator paling akurat untuk perdagangan Forex dan saham, dan telah membuktikan diri mereka dalam kesempatan yang tak terhitung jumlahnya. Michael Wells adalah trader dan penulis, yang fokus pada indikator perdagangan Forex dan aksi harga untuk menghasilkan pendapatan perdagangan harian.